Servicios de Artificial Intelligence
Cada servicio parte de un problema concreto de tu negocio. No vendemos tecnología por separado: entregamos soluciones que se integran con tus sistemas actuales y producen valor desde el primer mes de operación.
Lo que ofrecemos en detalle
Análisis predictivo y pronóstico de demanda
Entrenamos modelos de series temporales y gradient boosting sobre tus datos históricos de ventas, inventario o tráfico web. El objetivo es que sepas, con un margen de error cuantificado, cuánto vas a vender la próxima semana, mes o trimestre.
Trabajamos con datos desde tu ERP (SAP, Siesa, Odoo) o directamente desde archivos CSV que exportes de tu sistema contable. No necesitas infraestructura especial para empezar.
- Limpieza y preparación de datos históricos
- Entrenamiento de al menos dos modelos para comparar rendimiento
- Dashboard interactivo con predicciones actualizadas semanalmente
- Documentación del modelo y guía de interpretación para tu equipo
Tiempo estimado de entrega: 4 a 8 semanas según volumen de datos.
Automatización de procesos con IA
Muchas empresas tienen tareas repetitivas que consumen horas de trabajo calificado: clasificar correos, extraer datos de facturas escaneadas, validar formularios, asignar casos a departamentos. Nosotros construimos pipelines que hacen eso de forma automática con una tasa de acierto superior al 92% en la mayoría de los casos.
La automatización se conecta con tu flujo existente. Si usas Google Workspace, Microsoft 365 o un sistema propio, diseñamos la integración para que el proceso funcione sin que nadie tenga que abrir una herramienta nueva.
- Extracción de datos de documentos PDF, imágenes y correos
- Clasificación automática de tickets, quejas o solicitudes
- Validación cruzada de datos entre sistemas
- Alertas configurables cuando el modelo detecta anomalías
Incluimos dos semanas de acompañamiento post-implementación para ajustar reglas y umbrales.
Procesamiento de lenguaje natural
Construimos chatbots, sistemas de análisis de sentimiento y herramientas de resumen automático. A diferencia de los chatbots genéricos, los nuestros se entrenan con tu base de conocimiento: manuales de producto, preguntas frecuentes reales, historial de conversaciones con clientes.
Eso significa que el bot no inventa respuestas. Si no sabe algo, lo dice y transfiere la conversación a un agente humano.
- Chatbot para atención al cliente en WhatsApp, web o Telegram
- Análisis de sentimiento sobre reseñas de Google, redes sociales o encuestas
- Resumen automático de contratos, actas de reunión o informes técnicos
- Búsqueda semántica dentro de tu documentación interna
Consultoría de datos y estrategia de IA
Si no tienes claro por dónde empezar, este servicio es para ti. Hacemos un diagnóstico de tus datos, tu infraestructura tecnológica y tus procesos de negocio. El resultado es un plan con prioridades claras: qué automatizar primero, qué datos necesitas empezar a recoger y qué proyectos tienen mayor retorno.
El diagnóstico dura 10 días hábiles e incluye entrevistas con tu equipo operativo, revisión de bases de datos y un informe final con tres escenarios de implementación.
- Auditoría de calidad de datos existentes
- Mapa de oportunidades de IA priorizadas por impacto y viabilidad
- Estimación de costos y tiempos para cada escenario
- Recomendaciones de infraestructura (cloud vs. local)
Cómo trabajamos
Todos nuestros proyectos siguen un proceso de cinco etapas. Los tiempos varían según la complejidad, pero la estructura se mantiene porque reduce riesgos y mantiene las expectativas alineadas.
1. Diagnóstico inicial
Revisamos tus datos, entrevistamos a las personas que los usan y definimos el problema con precisión. Esta etapa dura entre 5 y 10 días hábiles.
2. Preparación de datos
Limpiamos, transformamos y estructuramos los datos necesarios. Si hay vacíos, definimos cómo llenarlos o si podemos trabajar sin ellos.
3. Desarrollo del modelo
Entrenamos al menos dos modelos diferentes y los comparamos con métricas objetivas. Tú participas en la selección del modelo final.
4. Integración y pruebas
Conectamos el modelo con tus sistemas. Hacemos pruebas con datos reales durante una o dos semanas antes de ponerlo en producción.
5. Monitoreo y ajuste
Después del lanzamiento, monitoreamos el rendimiento del modelo y hacemos ajustes. Los planes de más de tres meses incluyen reentrenamiento trimestral.
Tecnologías que utilizamos
No estamos casados con ningún proveedor. Elegimos la herramienta que mejor resuelve el problema del cliente, considerando costo, rendimiento y facilidad de mantenimiento.
Para modelos de machine learning usamos Python con scikit-learn, XGBoost y LightGBM. Cuando el proyecto requiere deep learning, trabajamos con PyTorch. Para procesamiento de lenguaje natural, usamos modelos basados en transformers, incluyendo variantes en español como BETO y modelos de la familia Llama ajustados para tareas específicas.
La infraestructura depende de tu presupuesto y tus requisitos de privacidad. Podemos desplegar en Google Cloud, AWS o Azure, pero también en servidores locales si tus datos no pueden salir de tu red. Hemos trabajado con empresas del sector salud que, por regulación, necesitan que todo corra dentro de sus propios centros de datos.
Para dashboards y visualización usamos Streamlit, Grafana o Power BI, según lo que tu equipo ya conozca. La idea es que no tengas que aprender una herramienta nueva solo para ver los resultados del modelo.