Preguntas frecuentes sobre Artificial Intelligence

El diagnóstico inicial toma entre 5 y 10 días hábiles. Un proyecto completo, desde la preparación de datos hasta la integración con tus sistemas, suele durar entre 6 y 14 semanas. Los factores que más influyen en el plazo son la calidad de los datos disponibles y la cantidad de integraciones necesarias.

Proyectos de chatbot con una base de conocimiento pequeña (menos de 200 documentos) pueden estar listos en cuatro semanas. Un sistema de predicción de demanda que conecte con un ERP complejo puede tomar tres meses.

Depende del servicio. Para análisis predictivo necesitamos al menos 12 meses de datos históricos con registros consistentes. Para automatización de documentos, una muestra de 200 a 500 documentos representativos suele ser suficiente para entrenar el primer modelo.

Si no estás seguro de qué datos tienes o si son suficientes, eso es exactamente lo que evaluamos en el diagnóstico inicial. No necesitas preparar nada antes de contactarnos.

Firmamos un acuerdo de confidencialidad (NDA) antes de recibir cualquier dato. Todas las transferencias se hacen por canales cifrados. Si tu empresa tiene restricciones de seguridad, podemos trabajar directamente dentro de tu infraestructura, conectándonos por VPN o accediendo a un entorno aislado que tú controles.

Al finalizar el proyecto, eliminamos todas las copias de tus datos de nuestros sistemas y te entregamos un certificado de destrucción si lo necesitas.

No necesariamente. Ofrecemos planes de soporte continuo que incluyen monitoreo y reentrenamiento periódico del modelo. Si prefieres mantenerlo internamente, entregamos documentación completa y capacitamos a tu equipo.

Hemos trabajado con empresas que no tienen ni un solo desarrollador en nómina. En esos casos, el modelo corre en la nube y nosotros nos encargamos de todo el mantenimiento técnico.

Antes de pasar a producción, definimos métricas de rendimiento concretas: precisión, recall, error absoluto medio, o la métrica que tenga sentido para tu caso. Si el modelo no alcanza esos umbrales durante las pruebas, lo ajustamos sin costo adicional dentro del período de garantía del proyecto.

Si después de los ajustes el modelo sigue sin cumplir, te explicamos por qué (casi siempre es un problema de calidad de datos) y te proponemos un camino alternativo. No te dejamos con un modelo inútil y una factura.

Trabajamos con empresas de todos los tamaños. Nuestro cliente más pequeño tiene 8 empleados y usa un modelo de clasificación de correos. El más grande tiene más de 2.000 y opera un sistema de predicción de demanda en 14 puntos de venta.

Lo que sí necesitamos es que el problema sea real y que haya datos con los que trabajar. Si una empresa muy pequeña no genera datos suficientes, lo decimos desde el diagnóstico para no gastar tiempo ni dinero en algo que no va a funcionar.

Sí. Nuestros contratos tienen cláusulas de salida claras. Si cancelas después del diagnóstico pero antes de la fase de desarrollo, solo pagas el diagnóstico. Si cancelas durante el desarrollo, pagas las horas trabajadas hasta ese punto y te entregamos todo lo que se haya producido: código, modelos parciales, documentación.

No cobramos penalidades. Preferimos que un cliente se vaya satisfecho con lo que recibió a que se quede atrapado en un contrato que no le sirve.

Un chatbot genérico responde con información general que sacó de internet. El nuestro se entrena con tu base de conocimiento específica: manuales de producto, historial de preguntas de tus clientes, políticas internas. Eso hace que las respuestas sean precisas para tu negocio.

Cuando el bot no tiene información suficiente para responder, lo reconoce y transfiere la conversación a un agente humano con un resumen de lo que el cliente preguntó. No inventa respuestas.